Docentes que usan IA: una realidad concreta
Mientras muchos siguen preguntándose si “la IA debería entrar en la escuela”, el nuevo informe de Anthropic muestra que ya entró. Y que los primeros en adoptarla no fueron los estudiantes: fueron los docentes.
Según el estudio publicado el 2 de octubre de 2025:
El 91 % de los docentes universitarios encuestados ya usa IA generativa en su trabajo.
Analizaron más de 74.000 conversaciones reales de profesores en Claude.ai.
Complementaron los datos con entrevistas a docentes de Northeastern University, en EE.UU.
El resultado es una radiografía honesta, profunda y reveladora sobre cómo los educadores están usando estas herramientas. Y también sobre lo que los inquieta.
¿Para qué usan IA los docentes hoy?
Entre las tareas más frecuentes:
| Tarea | % de uso |
|---|---|
| 📚 Desarrollar currícula y materiales educativos | 57 % |
| 🔬 Investigación académica | 13 % |
| 📑 Evaluar desempeño estudiantil | 7 % |
Pero no se limita a eso. Los docentes también usan IA para:
Crear simulaciones interactivas o juegos educativos
Diseñar rúbricas automáticas
Generar visualizaciones de datos complejos
Redactar cartas de recomendación
Armar agendas académicas o presupuestos institucionales
Y no solo usan el chat: construyen herramientas completas con IA.
Claude se está convirtiendo en colaborador creativo, no solo asistente conversacional.
“Lo que antes era imposible por falta de tiempo, hoy se vuelve posible: simulaciones, experimentos, materiales interactivos. Es mucho más atractivo para los estudiantes.”
¿Cómo la usan? ¿Colaboran o delegan?
El informe analiza cómo los docentes se mueven entre dos extremos:
Augmentación: usan IA como compañera de pensamiento.
Automatización: delegan directamente tareas a la IA.
💡 La mayoría prefiere colaborar en tareas pedagógicas complejas y automatizar solo lo administrativo.
| Tarea | % de uso como augmentación |
|---|---|
| Diseñar clases y materiales | 77,4 % |
| Escribir proyectos de investigación | 70,0 % |
| Acompañamiento estudiantil | 67,5 % |
En cambio, hay tareas donde gana la automatización:
| Tarea | % de uso como automatización |
|---|---|
| Gestión financiera institucional | 65,0 % |
| Calificaciones y seguimiento académico | 48,9 % |
| Admisiones y matrícula | 44,7 % |
Donde aparece la tensión: la evaluación
El dato más polémico:
📌 Casi la mitad de las conversaciones sobre evaluación mostraron uso automatizado.
Esto incluye:
Corrección directa de tareas por parte de la IA
Generación automática de devoluciones
Cálculo de notas con criterios predeterminados
Y, sin embargo, los docentes dicen que es justo ahí donde la IA funciona peor.
“No usaré IA para evaluar estudiantes. No es lo suficientemente buena, y éticamente no corresponde. Los alumnos no pagan para que los corrija un LLM, sino un docente.”— Docente entrevistado por Anthropic
Este dilema entre eficiencia y responsabilidad pedagógica atraviesa todo el informe.
¿Qué miedos expresan los docentes?
Aunque el uso es creciente, el estudio también refleja inquietudes profundas:
Que los alumnos usen IA para hacer trampa
Que pierdan la capacidad de resolver problemas por sí mismos
Que “tercericen” el aprendizaje y dejen de pensar críticamente
“La IA me está obligando a cambiar completamente la forma de enseñar. Me preocupa el cognitive offloading: que los chicos dejen de hacer el esfuerzo mental.” — Docente universitario
“Un alumno me dijo que su tarea era difícil porque ChatGPT no lo ayudaba. Le dije: ‘Gracias, ese es el mejor elogio que podías hacerme’.” — Otro testimonio recogido en el estudio
¿Cómo están respondiendo los docentes?
Algunos docentes empiezan a rediseñar las evaluaciones:
Eliminan trabajos tradicionales que pueden hacerse con IA
Diseñan consignas que requieren pensamiento original o experiencias reales
Aceptan que la IA existe y proponen trabajar con ella, pero desde el criterio
“Si una IA puede resolver una consigna, tal vez el problema no es el alumno. Es el diseño de la tarea.” — Profesor en Northeastern
Lo que deja este informe: 5 aprendizajes clave
La IA ya forma parte de la práctica docente.
No como reemplazo, sino como extensión del pensamiento.La colaboración supera a la delegación en lo pedagógico.
Pero los límites éticos aún no están claros.El uso responsable no se trata solo de normas.
Se trata de formación, tiempo y criterio.El temor no es a la IA, sino a sus efectos invisibles.
Sobre todo en los procesos que hacen al corazón de la educación: pensar, construir, discernir.Los docentes no necesitan más herramientas.
Necesitan tiempo, acompañamiento y espacios para redefinir cómo enseñar en esta nueva era.
Reflexión final
La IA está cambiando la educación. Pero no cambia sola. Somos nosotros, docentes, escuelas, equipos directivos, quienes decidimos cómo integrarla, con qué mirada, y para qué propósito.
Este informe es una llamada de atención. No para frenar la innovación, sino para frenarnos un segundo… y pensar si la tecnología que estamos usando en el aula realmente cuida el aprendizaje que queremos formar.
📎 Leé el informe completo (en inglés):
Anthropic – How Educators Use Claude (Oct 2025)
F.A.Q.
¿Los docentes están usando la IA para reemplazar su trabajo?
Una IA pedagógica es una inteligencia artificial diseñada con un propósito claro: mejorar el aprendizaje sin reemplazar la enseñanza. Está alineada con objetivos curriculares, respeta la edad y etapa cognitiva de cada estudiante, y se integra de forma segura en el ecosistema escolar.
Auroria, por ejemplo, es una IA pedagógica porque responde según el proyecto educativo de cada escuela, promueve el pensamiento crítico a través del modo socrático, y ofrece herramientas reales para alumnos, docentes y directivos.
¿Es verdad que están dejando que la IA corrija tareas automáticamente?
Sí, en algunos casos.
Aunque solo el 7 % de las conversaciones analizadas estaban relacionadas con evaluación, casi la mitad mostraban un uso automatizado: la IA directamente corregía tareas, asignaba notas o generaba devoluciones.
Y sin embargo, los docentes encuestados fueron claros: la evaluación es el área donde menos confían en la IA.
Por eso en Auroria no automatizamos evaluaciones. Ofrecemos herramientas para que el docente pueda acompañar el proceso, entender patrones de aprendizaje y generar prácticas diferenciadas. Pero las decisiones pedagógicas siguen siendo humanas.
¿Qué preocupa a los docentes sobre el uso de IA por parte de los alumnos?
Tres cosas, según el informe:
Que los chicos usen IA para evitar pensar.
Que pierdan habilidades fundamentales: escribir, argumentar, resolver.
Que se vuelva habitual delegar todo en la IA, sin criterio ni reflexión.
Esta es la razón por la cual Auroria fue diseñada con modo socrático, filtros por edad y alertas de riesgo cognitivo. No damos respuestas listas: guiamos a los estudiantes a construirlas. Porque enseñar a pensar no es lo mismo que enseñar a preguntar.
¿Qué tipo de IA están usando los docentes?
El estudio se centra en Claude (Anthropic), pero también menciona a ChatGPT y Gemini.
La mayoría de estas herramientas son generalistas, no educativas. Fueron creadas como asistentes conversacionales, no como recursos pedagógicos.
Auroria, en cambio, nació desde el aula. Fue diseñada por docentes, programada con foco escolar y adaptada a la realidad educativa local. Por eso puede integrarse con el PEI, trabajar por niveles y respetar los valores institucionales de cada escuela.
¿Qué pasa si mi escuela todavía no tiene un protocolo de IA?
Pasa lo que está pasando: los estudiantes ya la usan, los docentes también, y la institución queda en el medio sin herramientas claras para guiar el proceso.
La falta de regulación no detiene el uso: lo vuelve más riesgoso.
En Auroria acompañamos a las escuelas a dar ese primer paso:
con capacitaciones, soporte pedagógico y herramientas concretas para integrar IA de forma segura, crítica y alineada al proyecto institucional.