En Argentina, más de la mtad de los estudiantes de entre 9 y 17 años ya usan IA con fines escolares, la mayoría sin acompañamiento adulto sistemático.
A la par, más del 70% de los docentes percibe que la IA ya impacta su tarea cotidiana y 8 de cada 10 quieren formarse en su uso pedagógico.
Y cuando la IA se usa de forma “resolutiva”, es decir, para copiar y pegar sin comprender el contenido, estudios del MIT Sloan y la Universidad de Tokio (Nature Human Behaviour, 2023) muestran que este uso no guiado puede reducir hasta un 55 % la actividad neuronal en el lóbulo prefrontal y el hipocampo, zonas críticas para el razonamiento, la memoria de trabajo y la atención.
En la misma línea, el 78 % de quienes resolvieron una tarea con IA no pudieron recordar ni el contenido ni el proceso una hora después, y el 83 % olvidó lo que escribió apenas minutos más tarde.
Frente a este escenario, muchas escuelas cayeron en los extremos: volver a exámenes 100% “a mano” o aceptar el uso irrestricto de IA. Ninguna de las dos salidas cuida el aprendizaje.
La alternativa práctica y equilibrada es el modelo de evaluación de doble carril.
El cambio que trajo la IA en la evaluación
La IA corrió el eje de la pregunta: ya no alcanza con saber qué responde un estudiante; necesitamos ver cómo piensa y cómo usa la tecnología para mejorar su razonamiento.
Riesgos de no adaptarse: delegación cognitiva (la IA “piensa por mí”), pérdida de trazabilidad del proceso, ampliación de brechas.
Oportunidad si se diseña bien: evaluar habilidades complejas (análisis, validación, mejora iterativa, reflexión).
Este dilema ya lo desarrollamos en: “ChatGPT en la escuela: el dilema detrás del sello ‘Sospecho uso de IA’”, donde mostramos por qué “policiar” el uso sin ofrecer un marco pedagógico conduce a falsos positivos… y a malos aprendizajes.
Qué es el modelo de doble carril
El modelo propone combinar, no oponer, dos formas de evaluar:
Carril 1 | Evaluación desconectada
Sin IA ni internet. Mide:
Comprensión de conceptos.
Razonamiento lógico y argumentación.
Expresión escrita/oral propia.
Carril 2 | Evaluación con IA guiada
Con IA bajo reglas claras. Mide:
Calidad de las preguntas (prompts) y pertinencia con la consigna.
Análisis crítico de la respuesta: detectar sesgos, errores, lagunas.
Mejora iterativa: cómo el estudiante corrige, contrasta y fundamenta.
¿Dónde aporta Auroria?
Modo socrático: no “da” respuestas directas; pregunta, tensiona y hace pensar.
“Prompt perfecto” guiado: el alumno ve requisitos (contexto, objetivo, criterios) y aprende a formular mejor sus pedidos.
Personalización por edad/rol y currícula: evita salidas fuera de marco y mantiene coherencia pedagógica.
Paneles para docentes/directivos: visibilidad del uso real, temas consultados, nivel de avance y patrones a atender.
Beneficios del doble carril
Protege funciones cognitivas clave (memoria, atención, razonamiento) con instancias desconectadas.
Desarrolla competencias del siglo XXI: preguntar bien, contrastar fuentes, sintetizar y mejorar.
Evalúa el proceso completo: con evidencia del razonamiento y del uso de IA, no solo el producto final.
Reduce la trampa y la desconfianza: si el “cómo” es evaluado, copiar/pegar deja de ser un atajo útil.
Mejora la retroalimentación docente: con rúbricas claras y evidencia trazable, el feedback es específico y accionable.
Prepara para el mundo real: donde se espera que una persona use IA con criterio, no que la reemplace.
Alinea a toda la institución: directivos, docentes, estudiantes y familias comparten reglas y objetivos.
Cómo implementarlo en tu escuela
Antes de empezar: el doble carril no es un “truco” de examen; es un marco institucional. Conviene arrancar con una materia o ciclo, pilotear y escalar.
Paso a paso
- Definir el marco de uso de IA
- Qué está permitido/prohibido por nivel y tipo de tarea.
- Cuándo se exige modo desconectado y cuándo IA guiada.
- Cómo se presentará la evidencia del proceso (historial de prompts, capturas, exportes del chat).
- Mapear competencias por carril
- Carril 1: comprensión, resolución manual, argumentación.
- Carril 2: formulación de prompts, análisis crítico, mejora iterativa, síntesis.
- Diseñar rúbricas integradas
- Incluir criterios del proceso (prompt, análisis, mejora, reflexión).
- Mantener criterios “clásicos” (claridad, precisión, uso de fuentes).
- Definir la evidencia evaluable
- Ej.: prompts, comparativas “respuesta IA vs. versión mejorada por el estudiante”, bitácora breve de decisiones (qué aceptó/rechazó y por qué).
- Piloto acotado
- 1 materia x 1 trimestre.
- Revisión quincenal de rúbricas y ajustes.
- Capacitar y comunicar
- Taller docente: diseño de actividades y corrección con evidencia de IA.
- Charla a familias: por qué el doble carril protege el aprendizaje y baja la ansiedad.
- Medir impacto y escalar
- Indicadores: calidad de prompts, mejora entre versiones, comprensión sin IA, satisfacción docente/estudiantil.
Rúbrica base para Carril 2
| Criterio | Excelente (4) | Satisfactorio (3) | Básico (2) | Insuficiente (1) |
|---|---|---|---|---|
| Formulación de prompt | Preciso, contextualizado, con criterios y objetivo | Claro pero con contexto parcial | Vago o ambiguo | No cumple la consigna |
| Análisis crítico | Identifica aciertos/errores y fundamenta con fuentes | Identifica algunos errores con fundamentos parciales | Señala errores sin justificar | No analiza |
| Mejora iterativa | Corrige, amplía y justifica cambios relevantes | Mejora parcial y justifica en parte | Cambios mínimos | No mejora |
| Reflexión final | Conecta con lo aprendido y el criterio propio | Conexión parcial con aprendizajes | Reflexión superficial | Ausente |
Cómo Auroria potencia el doble carril
Modo socrático por defecto: Evita respuestas cerradas. Promueve preguntas que abren caminos de razonamiento.
Historial y exportes de evidencia: El docente puede ver prompts, iteraciones y decisiones del alumno. Ideal para adjuntar a la entrega o al portfolio.
“Prompt perfecto” con checklist: Los estudiantes “practican” pedir bien: contexto, objetivo, restricciones, tono, criterios de evaluación.
Alineación escolar: La IA se ajusta a currícula, nivel y valores institucionales; no “enseña” fuera del marco.
Analíticas por rol: Docentes y directivos ven temas más consultados, progresos y señales a atender (p. ej., sobrerreliancia en IA).
Seguridad y foco pedagógico: Filtros por edad, alertas de riesgo emocional y configuración por curso/materia para mantener la experiencia segura y formativa.
Conclusión
El doble carril no es un equilibrio tibio entre prohibir o permitir: es un diseño pedagógico que protege el pensamiento y enseña a usar IA con criterio. Con una herramienta que no resuelve por vos y hace visible el proceso, la evaluación vuelve a ocuparse de lo importante: cómo aprenden los chicos.
Si tu escuela quiere implementar este modelo, podemos ayudarte a adaptar rúbricas, evidencias y flujos a tu proyecto educativo. Escribinos y lo diseñamos juntos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente el modelo de doble carril?
Es un enfoque de evaluación que combina instancias sin uso de IA (carril desconectado) con actividades en las que la IA se utiliza bajo reglas claras y con un objetivo pedagógico (carril con IA guiada). Permite medir tanto habilidades cognitivas esenciales como competencias digitales y de pensamiento crítico.
¿Por qué no es mejor prohibir directamente la IA en las evaluaciones?
Prohibirla ignora que los estudiantes ya la usan en su vida diaria y en el futuro laboral. El doble carril enseña a usarla con criterio, fomenta la responsabilidad y preserva habilidades como el razonamiento y la memoria.
¿Cómo evita este modelo que los estudiantes “copien y peguen” respuestas?
En el carril con IA guiada, el foco de la evaluación está en el proceso: calidad de los prompts, análisis crítico y mejoras realizadas. Con Auroria, el docente puede ver el historial de interacción y tener trazabilidad completa del trabajo.
¿Se puede aplicar en cualquier materia?
Sí. Aunque es más común en áreas de ciencias sociales, lengua y ciencias naturales, también puede aplicarse en matemáticas, arte o tecnología, adaptando las rúbricas a las competencias de cada disciplina.
¿Qué tipo de evidencias se deben pedir a los estudiantes en el carril con IA?
Prompts utilizados, capturas o exportes de la conversación, comparativas entre la respuesta original y la mejorada, y una breve reflexión escrita sobre el proceso.
¿Cómo se capacita a los docentes para usar este modelo?
¿Cómo se capacita a los docentes para usar este modelo?
¿Qué diferencia hay entre usar IA genérica y usar Auroria para el doble carril?
Auroria está diseñada para el contexto escolar: modo socrático que estimula el pensamiento, filtros por edad, alineación a la currícula, registro de prompts y respuestas, y paneles con analíticas pedagógicas.
¿Cuánto tiempo lleva implementar el doble carril en una institución?
Con un piloto bien planificado (por ejemplo, una materia durante un trimestre) se pueden obtener resultados claros y ajustar el modelo antes de expandirlo al resto de la escuela.
¿Quién inventó el modelo de doble carril?
No existe un creador único ni un registro formal de autoría. El concepto surge como adaptación pedagógica de enfoques internacionales que recomiendan combinar evaluaciones sin tecnología con evaluaciones mediadas por IA (dual approach o two-lane evaluation). En el ámbito de habla hispana, la expresión “modelo de doble carril” comenzó a usarse en 2023-2024 para explicar esta estrategia. Auroria lo adapta al contexto escolar local, integrando trazabilidad, modo socrático y alineación curricular para que funcione de forma segura y coherente con cada institución.